Η ραγδαία εξάπλωση της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει μετατραπεί σε έναν από τους καθοριστικούς παράγοντες της παγκόσμιας οικονομικής συζήτησης.
Από τη βιομηχανία και τις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες μέχρι το εμπόριο και τις ψηφιακές πλατφόρμες, οι επιχειρήσεις ενσωματώνουν συστήματα αυτοματοποίησης σε ολοένα και περισσότερες λειτουργίες.
Την ίδια στιγμή, κορυφαίοι τεχνολογικοί ηγέτες όπως ο Elon Musk και ο Sam Altman προβλέπουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αυξήσει σημαντικά την παραγωγικότητα, θα ενισχύσει τα εταιρικά κέρδη και θα οδηγήσει σε νέο κύκλο ανάπτυξης στις αγορές.
Ωστόσο, παρά τις αισιόδοξες προβλέψεις, μέρος της οικονομικής κοινότητας εξετάζει ένα διαφορετικό και πιο απαισιόδοξο σενάριο:
Ότι η ίδια η ταχύτητα και η κλίμακα της αυτοματοποίησης μπορεί να προκαλέσει σοβαρές μακροοικονομικές ανισορροπίες.
Η αρχική φάση: Αυτοματοποίηση και άνοδος κερδών
Στην πρώτη φάση της τεχνολογικής μετάβασης, οι επιχειρήσεις αξιοποιούν συστήματα ΤΝ για τη μείωση λειτουργικού κόστους.
- Αυτοματοποίηση διοικητικών και τεχνικών διαδικασιών
- Περιορισμός ανάγκης για ανθρώπινο προσωπικό σε συγκεκριμένους τομείς
- Βελτίωση ταχύτητας λήψης αποφάσεων μέσω ανάλυσης δεδομένων
Σε αυτή τη φάση, οι αγορές συνήθως αντιδρούν θετικά, καθώς η τεχνολογία παρουσιάζεται ως μοχλός ανάπτυξης και ανταγωνιστικότητας.
Η μεσοπρόθεσμη επίδραση: Παραγωγικότητα χωρίς κατανάλωση
Το κρίσιμο ερώτημα που θέτουν οι αναλυτές είναι τι συμβαίνει όταν η αύξηση παραγωγικότητας δεν συνοδεύεται από αντίστοιχη αύξηση εισοδήματος.
Η ΤΝ:
-
Δεν καταναλώνει αγαθά και υπηρεσίες
-
Δεν συμμετέχει στη ζήτηση κατοικίας ή καταναλωτικών προϊόντων
-
Δεν δημιουργεί άμεσα αγοραστική δύναμη
Αν η τεχνολογία αντικαθιστά ανθρώπινες θέσεις εργασίας χωρίς να δημιουργεί ισοδύναμες νέες, τότε τα διαθέσιμα εισοδήματα στην οικονομία μειώνονται.
Δεδομένου ότι η ιδιωτική κατανάλωση αντιπροσωπεύει πάνω από το ήμισυ του ΑΕΠ στις περισσότερες ανεπτυγμένες οικονομίες, μια σημαντική μείωση της αγοραστικής δύναμης μπορεί να οδηγήσει σε επιβράδυνση της ανάπτυξης.
Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι ένα παράδοξο φαινόμενο: Υψηλά εταιρικά κέρδη και αυξανόμενη παραγωγικότητα, αλλά ταυτόχρονα υποχώρηση της πραγματικής οικονομικής δραστηριότητας.
Η επόμενη φάση: Αυτοματοποίηση της διαμεσολάβησης
Ένα επιπλέον σενάριο αφορά την επέκταση της ΤΝ πέρα από την παραγωγή, στον ρόλο του διαμεσολαβητή.
Ψηφιακές πλατφόρμες και επιχειρηματικά μοντέλα που βασίζονται σε ανθρώπινες συναλλαγές ενδέχεται να επηρεαστούν από αυτόνομους πράκτορες λογισμικού που αναλαμβάνουν αγοραστικές, διαπραγματευτικές και οργανωτικές λειτουργίες.
Εταιρείες όπως η Booking.com, η Uber Eats και η DoorDash βασίζουν την αξία τους στη διαμεσολάβηση μεταξύ προμηθευτών και καταναλωτών.
Αν οι πράκτορες ΤΝ μπορούν να συγκρίνουν τιμές, να διαπραγματεύονται και να ολοκληρώνουν συναλλαγές αυτόνομα και πιο αποτελεσματικά, τότε η ανάγκη για ενδιάμεσες πλατφόρμες ενδέχεται να περιοριστεί. Αυτό θα ασκήσει πίεση στα έσοδα και στα επιχειρηματικά περιθώρια.
Παράλληλα, εταιρείες λογισμικού όπως η ServiceNow αντιμετωπίζουν μετασχηματισμό των μοντέλων συνδρομής τους, καθώς οι πελάτες τους ενσωματώνουν εσωτερικά εργαλεία αυτοματοποίησης για να μειώσουν κόστη.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών